veri filtreleme ne demek?

Veri filtreleme, büyük veri kümelerinden belirli kriterlere uyan verileri seçme işlemidir. Bu işlem, verileri anlamlandırmak, analiz etmek ve raporlamak için gereklidir. Temel olarak, bir veri kümesi içindeki öğeleri belirli bir koşulu sağlayıp sağlamadıklarına göre ayıklamayı içerir.

Veri filtreleme genellikle şu amaçlarla kullanılır:

• İlgili veriyi ayıklama: Belirli bir analize veya rapora odaklanmak için gerekli olmayan verileri elemek.
• Hata ayıklama: Veri setindeki tutarsızlıkları veya hataları bulmak.
• Veri güvenliği: Hassas bilgileri gizlemek veya yalnızca yetkili kullanıcıların erişebileceği verileri göstermek.
• Performansı artırma: Büyük veri setleriyle çalışırken, yalnızca gerekli veriyi işleyerek performansı optimize etmek.
• Özelleştirme: Kullanıcılara ilgi alanlarına veya tercihlerine göre verileri sunmak.

Filtreleme işlemi, farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir:

• Basit filtreleme: Belirli bir sütundaki değerleri belirli bir değere veya aralığa göre filtreleme (örneğin, "Yaşı 30'dan büyük olan müşterileri göster").
• Karmaşık filtreleme: Birden fazla sütunu ve farklı koşulları birleştirerek daha detaylı filtreler oluşturma (örneğin, "Hem İstanbul'da yaşayan hem de yıllık geliri 50.000 TL'den fazla olan müşterileri göster").
• Özel filtreleme: Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar veya kurallar kullanarak daha karmaşık filtreler oluşturma.

Veri filtreleme, veri%20analizi, veri%20madenciliği, iş%20zekası ve raporlama gibi birçok alanda temel bir adımdır.